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    业务数据与不同类型的数(shù)据按(àn)照定制的(de)处(chù)理流(liú)程进行转换、清洗,并建立(lì)目标数据源、元数据及(jí)业务(wù)分析模型。

     

     

     

     

    企(qǐ)业大数据解决(jué)方案

    不断演化的大数据需要革新性的技术手段,用(yòng)友的愿景就是支持所有用户从(cóng)任何数据中获取可执行的业务知识(shí),包括之前(qián)隐藏在非结构化数据中的知识。为此(cǐ)用友提供了全套大数据解决方案(àn)。

    业务数据与不同类(lèi)型的数(shù)据按照定制的处(chù)理流程(chéng)进行转换(huàn)、清(qīng)洗(xǐ),并建立目标数据源、元数据(jù)及业务分析模(mó)型(xíng)。

    统一元(yuán)数据管理(lǐ),为企业(yè)/组织进(jìn)行数据治理(lǐ)提供了(le)技术基础(chǔ),实现数(shù)据可追溯(sù),数据处理(lǐ)更透(tòu)明、可靠、可(kě)信,实现对标准规范的元数据存取、血缘分析、影(yǐng)响分析服务(wù)。

     

     

     

    用友(yǒu)企业数据中(zhōng)心

    企业信(xìn)息(xī)化建设不断升级,企(qǐ)业(yè)数据为中心(xīn)得到越来越多的(de)重视,这必将给(gěi)企业(yè)的经营(yíng)和(hé)管理带(dài)来新的发(fā)展(zhǎn)机(jī)遇。

    数(shù)据中心的建设能满足企(qǐ)业数(shù)据共(gòng)享的迫切需求,推进企业各部门及机构间数据(jù)的互联互通,满足各类用户数(shù)据服务需(xū)求(qiú),以(yǐ)提高企业的管理水平、工作效率、服务(wù)能力以(yǐ)及竞争力。

    数据中心是企业信息(xī)系统的中枢,且融(róng)合了主数据管理、数据质量治理、数(shù)据仓库建设(shè)、数据分析(xī)及数据挖掘系统。

     

     

    数(shù)据集成与(yǔ)企(qǐ)业信息管理

    随着企业信息化(huà)的不断(duàn)推进,数据(jù)在(zài)企业经营管理、战略规划、生产服务过程中受到越来(lái)越多的重视。然而如何更有效的利用数据,发挥数据的最大价值,却也困扰着企业管理者。企(qǐ)业信息管(guǎn)理当从何入手?
    企业信息化完成(chéng)了原始(shǐ)的数据积累,但其(qí)凌乱程度让(ràng)人望而(ér)却步,更不(bú)要谈从(cóng)中(zhōng)获(huò)取(qǔ)更(gèng)有价(jià)值(zhí)的信息。数据整理加工、信(xìn)息(xī)提炼总结是企业(yè)优化信息管理的(de)基石性工作(zuò)。
    数据集(jí)成产(chǎn)品(pǐn)包括批处理数据集成(DI)及(jí)实时数据集成(RDI)两款产(chǎn)品。DI覆(fù)盖ETL/ELT需(xū)求(qiú),同时提供了数据(jù)质量(liàng)处理相关组(zǔ)件和集(jí)群(qún)调度、日志监控等(děng)企业级信息管理能力;RDI基于数据库日志分析技术,可满足数据集成(chéng)的实(shí)时(shí)性要求。两(liǎng)者可根据需要集成应(yīng)用,共(gòng)同支撑ODS、数据仓库、数据中心、企业数据(jù)总线等,为企(qǐ)业提供一个全(quán)面的数据(jù)集成处理解(jiě)决(jué)方案。

     

     

    大(dà)数(shù)据平台(tái)介绍

    企业大数据平台,具(jù)备完善的企业级数据处理(lǐ)功能,涵盖数据捕获、存储、计算(suàn)、应用,并为企业提供包括数(shù)据规划、主数据管理、元(yuán)数据管理、数据质量、数据安全等数据管理能力,同时提(tí)供包含建模、集成、

     

     

     高(gāo)级预测分析

    高级预(yù)测分(fèn)析(xī)平(píng)台,以数据(jù)挖掘工具为基础,依(yī)靠(kào)数据平台强大的(de)分析能力,为不同行业的客户提供场景化数据应用解决方案。平台支持数据(jù)流程(chéng)化准备、算(suàn)法处(chù)理、模型生成、调式及可视化输出,可满足企业多领域、多类型数据接入及建模(mó)分(fèn)析、深度(dù)挖掘的应用需求。

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